Tangerang (ANTARA) - Ketua Program Studi Statistika Matana University Tangerang Banten Jacob Stevy Seleky mengatakan Data Scientist atau ilmuwan data memiliki prospek karir yang menjanjikan di masa depan karena saat ini ketersediaan SDM bidang itu terbatas.
"Apalagi di era digital saat ini, data sangat begitu penting. Sebab pengolahan data yang benar akan berpengaruh pada perkembangan institusi atau perusahaan dari peningkatan efisiensi kinerja hingga profit," kata Jacob Stevy Seleky di Tangerang Kamis.
Menurut Jacob, data Kementerian Kominfo memperkirakan Indonesia masih membutuhkan sembilan juta talenta digital pada tahun 2030 termasuk di bidang pengolahan data. "Sehingga peluang bagi mahasiswa untuk masuk ke dalam dunia ini sangat besar," katanya.
Ia menjelaskan data science adalah ilmu yang mempelajari data. "Seorang data scientist bekerja layaknya detektif mencari petunjuk tersembunyi untuk mendapatkan wawasan terkait suatu fenomena," katanya.
Petunjuk tersebut dapat berupa pola-pola yang menarik, keterhubungan, dan trend yang akhirnya membuahkan prediksi atau peramalan terhadap fenomena yang sedang dipelajari.
Wawasan dari pengolahan data akan dianalisis dan akhirnya menjadi suatu informasi penting yang diperlukan oleh pemimpin untuk mengambil kebijakan strategis.
"Apalagi di era digital saat ini, data sangat begitu penting. Sebab pengolahan data yang benar akan berpengaruh pada perkembangan institusi atau perusahaan dari peningkatan efisiensi kinerja hingga profit," kata Jacob Stevy Seleky di Tangerang Kamis.
Menurut Jacob, data Kementerian Kominfo memperkirakan Indonesia masih membutuhkan sembilan juta talenta digital pada tahun 2030 termasuk di bidang pengolahan data. "Sehingga peluang bagi mahasiswa untuk masuk ke dalam dunia ini sangat besar," katanya.
Ia menjelaskan data science adalah ilmu yang mempelajari data. "Seorang data scientist bekerja layaknya detektif mencari petunjuk tersembunyi untuk mendapatkan wawasan terkait suatu fenomena," katanya.
Petunjuk tersebut dapat berupa pola-pola yang menarik, keterhubungan, dan trend yang akhirnya membuahkan prediksi atau peramalan terhadap fenomena yang sedang dipelajari.
Wawasan dari pengolahan data akan dianalisis dan akhirnya menjadi suatu informasi penting yang diperlukan oleh pemimpin untuk mengambil kebijakan strategis.